建议，卷积神经网络中的padding参数详解及作用分析 未分类 2025-10-29 21:48:50 15 padding是卷积神经网络中的重要参数，用于控制输出尺寸，公式（输入尺寸 - kernel_size + 2 × padding） / stride + 1适用于卷积层和池化层，stride为步长，kernel_size为卷积核大小，而padding是在输入特征图周围添加的零填充，这些参数共同影响输出特征图... 阅读全文
